從某種意義上說，您或我是否將 RPA 視為 AI 的特定分支都沒有關系。重要的是，我們知道這兩種技術將如何越來越緊密地結合在一起，就像霍夫所說的那樣。

　　RPA 已經在最近幾年取得了一些顯著的進步：“RPA 產生了重大的飛躍，在過去幾年基于云的 API 和常見的數據格式的進步，這使各種服務可以在自動化的工作流程中相互交流。”

　　現在，隨著它與 AI 技術一起部署，RPA 有望進一步提高功能。

　　隨著 RPA 與自然語言處理或計算機視覺等 AI 學科相結合，有效自動化的可能性也在增加。

　　“目前蓬勃發展的 AI 技術（即深度神經網絡）正在 RPA 工具箱中添加全新的工具，主要用于視覺和語言任務。” “現在，可以在決策節點之前無法實現的這些功能上啟用 RPA 工作流程。這使文檔和圖像可以通過算法整體地“查看”，并為下游邏輯和路由進行解釋。”

　　因此，隨著 RPA 與自然語言處理或計算機視覺等 AI 學科相結合，有效自動化的可能性將大大增加。

　　“接軌 AI 與 RPA 使企業能夠更復雜，終端到端到端的流程比以往任何時候都更聰明，更快的自動化和預測建模和見解融入這些流程，以幫助人類工作，”