1. 快速的投資回報

　　有時，模仿我們遇到的積極榜樣是很自然的。我們提到了一家英國公司的案例，該公司在無人值守（后臺）機器人的幫助下每月處理超過一百萬筆交易。具體來說是什么意思？在實施 RPA 后的第一年，它就獲得了高達 200％的投資回報率。

　　如果您認為機器人部署使聰明的人可以專注于最有可能創造高價值的工作，那么快速而可觀的投資回報就不足為奇了。實際上，根據麥肯錫的說法，實施 RPA 的第一年的收入顯示了 30-200％的增長。

　　2. 促進合規

　　RPA 可最大程度地減少人為錯誤，這是合規性違規的主要原因，因此，對公司造成了永無止境的合規壓力。中文字幕av一區二區三區:RPA 軟件機器人非常適合多源數據管理和報告生成，這是合規性中不可避免的步驟。

　　3. 提高網絡安全

　　RPA 軟件機器人是您明智地管理當今時代不斷增長的安全風險的主要盟友。無論是數據安全還是訪問安全性，這兩種威脅都是不容忽視的威脅，它們必須留在市場上并保持競爭力。RPA 團隊內部通過加密，對 RPA 團隊中的數據進行單獨訪問，提供“零接觸環境”，活動目錄集成或管理警報，只是 RPA 積極支持安全性的一些方式。我們在這里將更多的精力放在網絡安全的這些理論基礎上。

　　4. 數據管理自動化

　　我們正在數字時代開展業務，因此，數據收集，數據輸入，傳輸，接口等對于競爭激烈的公司而言至關重要。實際上，數據管理可以看作是企業的基礎架構活動。遺留數據處理系統的一個嚴格問題是，盡管進行了轉換，但這些系統可能無法共享公共語言。

　　這使得無法從應用程序編程接口（API）訪問所需的數據，而又不吸引人力來進行數據遷移。另一方面，RPA 可以確保快速準確的數據流，而不會“丟失翻譯”。此外，由于 RPA 可以跨可用技術的廣闊領域進行交互，因此它還可以執行全面的數據分析。