藝賽旗RPA應用領域廣泛，除了一大批金融領域客戶案例之外，同時也在HR工作系統有著顯著的應用效果，并且擁有了諸多大中型企業HR工作系統的最佳實踐案例。

藝賽旗積極圍繞郵政業關鍵技術、核心工藝和共性問題開展RPA場景落地，加快基礎研究成果向產業技術轉化。

某大型郵政銀行網絡學院，為專門培訓郵政行業儲備人才開設，人力資源部的人員每周會花費一天的時間，登陸網絡學院網頁，按培訓課程名下載表格文件（多個班級，每個培訓課程的班級數量不確定），對學員的成績數據進行下載，再將所有的表格數據進行處理并合并成一張總表。 

原業務處理：每周至少1名HR，耗時半天，在規定時間處理大量人員數據，耗時半天，人工處理時間為10分鐘/筆

痛點：網頁操作重復，量大，耗時長，耗人力

出錯率約3‰。

RPA處理：只需1臺機器人即可完成，根據業務量30分鐘內即可完成

出錯率為0

一名雇員平均需要招聘人員為其花費將近三個工作日的時間來篩選簡歷和處理相關事項。

現在，人資部門可以應用RPA來負責簡歷和在線申請表的收集和篩選，并將信息與所有相關的工作申請進行比較。RPA機器人可以幫助HR選擇合適的候選人，并可根據預定義的規則生成訪談、反饋或拒絕通知。這一切的實現都只需點擊一下按鍵。

當公司擁有大量員工時，工資核對和發放是一項繁冗的工作，大多數工資核算流程都涉及大量數據輸入且本質上具有高度重復性。

RPA通過與ERP系統中的數據核對，來驗證工資系統員工數據的一致性。薪資、福利管理、獎勵和報銷、福利發票核對都可以由機器人自動跟蹤和生成，實現“薪酬自動化”，以提高準確性并縮短處理時間。

想想人資專員需要管理的數據：現任員工、以前的員工、求職者、新員工的工資、福利、人事檔案……即便是中小型組織，也很難跟蹤這一數量級的人資數據，更不用說擁有多個辦事處，涉及多種語言、地點的大型公司或集團。目前，企業人力資源解決方案可以幫助公司解決這些問題，但是有許多任務仍然需要人資專員跨多個不同的數據庫管理系統進行手動輸入，更新和維護。

RPA可以確保整個員工生命周期內，員工數據的準確性和完整性。從創建員工記錄開始，通過與新員工交互，準確和完整地輸入數據，通過數據清理活動，確保不同格式的多個系統之間保持一致。