隨著 RPA 這項新興技術的誕生，越來越多的首席信息官開始將其用于簡化公司業務流程，同時還能實現節約成本的目標。RPA能夠協助處理基于固定流程范式的重復性工作，讓員工能把時間和精力投入到服務顧客或其他更有價值的工作中去。

有人將 RPA 技術視為實現智能自動化的過渡技術，而這樣的技術是依靠機器學習和人工智能等認知技術得以實現的，因此，RPA技術能夠在一定的訓練之下，對未來的結果作出預判，故而可以被用于某些業務流程的自動化處理。

但是很多企業在使用RPA的時候，遇到了更多的阻礙和問題；那么如何才能正確的使用 RPA 呢？接下來就給大家簡單的介紹下使用 RPA 的 10 個小技巧。

1、正確設定及管理期望

想要憑借 RPA 快速制勝是有可能的，但想要推動 RPA 規模化運作卻另有玄機。許多 RPA運行不暢的根源就在于不恰當的期望管理。RPA供應商和咨詢機構為了業務推展夸下了海口，但首席信息官們還是應當對此保持謹慎的樂觀心態，“如果你在自己心中有桿秤的話，RPA帶給你的結果才會更讓你感到開心。”

2、思考對業務帶來的影響

RPA通常被視為一種提高投入回報或降低成本的有效機制，但很多人卻認為，首席信息官們應該更多地將RPA應用在提升客戶體驗方面。例如，航空公司會雇傭數千名員工專門負責客戶服務，然而，高峰時期顧客仍然需要排隊等候。這時，如果能有一個智能對話機器人，就能夠減少顧客的等候時間。“采用虛擬客服的好處在于，全天無休、不請病假、態度良好，顧客體驗會大大提高。”

3、盡早引入 IT 人員

首席運營官們最開始購入 RPA 時，總會在執行的過程中碰壁，這也會促使他們向IT同事尋求幫助。如今，越來越多不具備專業技術的“居民開發者”（citizen developers）通過云軟件來搭建其所在部門的 RPA 程序。通常，首席信息官更傾向于介入并組織他們的行為。

4、糟糕的設計及管理會帶來災難

企業在應用 RPA 技術時遇到問題，基本上都是源于糟糕的設計與管理。許多公司為了追求速度，迅速實施部署，從而忽略了不同智能機器人之間的交互，這將對業務的自動化造成毀滅性打擊。“在應用RPA之前，你首先應該對運營模式的設計有清晰的想法。你需要計劃好怎樣讓不同的機器人交互合作。”許多首席信息官會忽略新運營模式的變動會給現有業務流程造成的影響，他們需要提前做好計劃，避免業務中斷。

5、不要掉進數據陷阱

一家銀行部署了上千個智能機器人，用于自動化錄入數據或管控軟件生成的海量數據。這將導致首席信息官們陷入一種尷尬的境地，他們將 PRA 與數據應用等同起來了。許多公司通常都會對機器人生成的數據進行機器學習，再在前臺用一個智能對話機器人幫助用戶更便捷地查詢數據。結果，RPA項目完全被限制成了一個純粹的機器學習項目。等到首席信息官們反應過來時，又要花費大量精力去調整。

6、明確項目管理的重要性

另一個使用RPA的難題在于，沒有對可能出現的問題做出應對規劃。簡柏特的一名員工在調整了公司密碼設置策略后，沒有及時在智能機器人上進行程序調整，導致數據丟失。首席信息官們必須要時常檢查 RPA 系統中是否存在潛在的漏洞，或者至少安裝一個監測警報系統，以備及時對突發狀況進行追蹤。“你不能任由RPA系統自己運轉而不管不顧，而是要對它進行指揮和控制。”

7、注意控制合規性

一個智能機器人就已經會產生諸多相關的管理難題，更別說幾千個了。曾經有一位 RPA 客戶開了好幾次會來決定他們的機器人究竟該是男性還是女性身份。別看這只是一個小小的性別問題，卻牽扯著人力資源管理、商業倫理、業務合規等諸多方面。

8、建立一個 RPA 專家團隊

要想成功地應用RPA，必不可少的是建立一個專家團隊，成員都是能高效完成任務的員工。不是所有的公司都會把這一點納入考量。RPA專家團隊要負責研究商業案例、計算潛在最優成本以及投資回報率，同時還要負責跟蹤這些目標的完成進度。“這個團隊必須要小而精，要與真正落實的自動化流程數目成正比。我非常希望不同行業所有的 IT 領袖都能尋求機會，看看 RPA 究竟能否為自己所在的行業帶來價值。”

9、別忘了 RPA 對人的影響

許多企業被新技術所吸引，急切地想要引入，但卻忽略了人力資源的管理。而這將會對許多員工造成巨大影響，因為他們會驚慌地發現自己每天的工作被機器所取代，“企業始終不能忘記以人為本。”

10、將 RPA 融入整個研發生命周期

首席信息官必須要考慮 RPA 在整個研發生命周期中的自動化，否則智能機器人并不能發揮其效果。“這聽起來簡單，但實際上很少有人會真的做到。”

最后，應用 RPA 技術并沒有什么特別的法門，但需要指出的是，企業想要實現智能自動化，必須要有一個長期的規劃。“自動化的前提是要明確幾個問題——如果 xx 情況發生，接下來應該 xx，結果是 xx，繼而加快業務流程，同時提升質量與自動化的規模。”