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Part. 01
金融行業為什么樂于使用RPA
RPA市場目前應用比較集中的行業主要是銀行、保險、制造、服務業，合計占比達到83%，而這其中金融行業占據的比重最大。
在過去一段時間，我國的產業數字化取得了蓬勃發展，而RPA能在金融領域大量落地，主要原因有以下幾點：
第一，金融行業屬于數字化程度比較高的行業，而RPA的本質是以模擬的方式從事數字及信息的固定重復操作，這給了RPA嫁接的契機。
第二，在金融行業的業務端，存在大量的重復性工作，耗費了不少的時間與人力成本，金融行業有著實實在在降本增效的需求。
第三，金融行業業務系統數量眾多，且各系統相對獨立，信息孤島現象比較嚴重，用系統集成的方式，有時達不到理想效果。RPA相對于系統集成，有“短、頻、快”的特質，因而跨系統操作自動化及信息共享需求迫切。
第四，伴隨金融行業競爭加劇，RPA可以很好的幫助金融企業提升運營效率，從而提升客戶體驗。從Gartner的調研報告中，我們可以看出，金融機構通過RPA來改善客戶體驗的原因占到66%。
來源Gartner咨詢報告
我們用實際案例說明：以銀行RPA資產自動查詢為例，銀行客戶經理需要及時了解貸款客戶資產情況是否有變化，客戶經理需要實時訪問外部不動產登記網站，獲得相關資產信息。這項工作原來需要客戶經理人工訪問網站獲取信息。
有了RPA之后，客戶經理實現了自動化，減輕了客戶經理的工作壓力，并提高了風險監測的時效性。并且使客戶經理有了更多精力去從事客戶開發等創造性工作。同時銀行客戶經理，不必再和貸款用戶溝通客戶資產的變化情況，客戶的體驗感也越來越好。
Part. 02
RPA的場景已從前端向后端逐漸滲透
目前在金融行業RPA項目中，常用于以下場景：
銀行：對公現金對賬、對公賬戶備案、信用卡及消費貸款審核、清算數據上送處理、個貸催收、抵質押貸款檢測、反洗錢及欺詐檢測等等。
證券：業務清算、開閉市、定期巡檢、資產監管操作、托管系統操作、財務系統操作、柜臺交易系統操作等；
保險：呼叫中心輔助、保單創建、理賠處理等等。
綜合上述場景來看，這些場景很多都是和客戶服務相關的業務前端流程，主要目的是為了提高客戶的服務效率。但從今年我們的實施案例情況來看，RPA已逐漸滲透到后端業務之中，并且這種場景逐漸增多。
例如，今年藝賽旗幾個RPA項目已經開始幫助銀行建立風控數據模型。眾所周知，在銀行中，風控系統有著非常重要的作用，風控模型需要進行海量的數據分析。這些數據中，有很多跨系統的數據傳輸和采集，例如業務中需要將風險報備給銀行，查閱貸款用戶資產變動情況等等，這些業務，都可以使用RPA。
并且，在近期，藝賽旗在金融機構的項目中，RPA也已經開始涉及用戶畫像搭建，幫助精準營銷上的相關工作中，通過這些項目我可以看到RPA的場景已從前端向后端逐漸滲透。
Part. 03
在金融行業，RPA是一種很好的解決問題的思路
很多RPA廠商在中國市場，都逐漸實行合作伙伴制度，這一方面是考慮到RPA市場規模的增長，另一方面考慮到客戶需要本地化支持，并且都先后推出社區版以及培訓體系，大家都希望借助伙伴的力量來拓展RPA市場。
而眾多合作伙伴在推RPA的時候，很多是將RPA作為他們的整體解決方案的一部分，用他們的話說“RPA是很好的數據集成的非侵入式工具”。RPA這種跨系統的輔助特性，讓他們有了更多的項目思路和方法。
我們依然通過藝賽旗的調研案例來進行說明。我們的合作伙伴中，有一家銀行客戶總行在全國推出了新的數據系統，因此分行必須將數據及時更新到新的系統中。但疫情剛剛結束時，銀行終端業務量非常大，系統改造又不能影響終端業務，所以很多銀行業務人員也必須處理兩遍業務數據。
要是用傳統的系統集成的方式，銀行的成本會非常高，同時，效果也不一定好，并且分行的老系統未來是要淘汰的，這又會造成極大的浪費。
合作伙伴利用RPA解決了這個跨系統的問題，相較于之前系統集成的方式，RPA更加受到客戶的歡迎。
同時，由于合作伙伴以RPA為切入點，后續又從銀行接到了很多業務。于此類似，有很多RPA合作伙伴，原先是做硬件的，集成的，以及數據安全的，這些伙伴都普遍在業務轉型之中。同時很多RPA項目需要跨部門的協調，考慮到很多銀行部門都有獨立采購權，RPA對于合作伙伴來說，更是一種拓展業務的思路！
Part. 04
金融行業RPA“工廠化”解決方案
金融行業客戶，一般都是大型用戶，他們的RPA從需求提出、研發、上線、運行、退出的全生命周期中，都需要有眾多部門的人員參與，在銀行的業務模式中，有些業務部門是總行集中運營，有些是獨自運營。但由于金融機構部門眾多，有時一個場景需要跨多個部門，如何讓RPA更好地滿足金融機構這些不用需求？
首先，在RPA系統部署過程中，我們要做到模塊化部署。如果在RPA應用程序中做了修改，便需要重新配置機器人，導致運維成本增加。一個成熟、高效的RPA平臺需要從一開始在部署中，將每個功能之間分成不同的小的模塊，模塊與模塊之間較為獨立，但不影響整體功能的發揮。這樣，即使程序中出現錯誤，只需要修復其中出現錯誤程序的模塊就可以了，而不需要重新配置，從而減少對整個系統運作的影響。
其次，建立IT和業務團隊之間有效的內部溝通機制，提高RPA系統的運作效率。部署RPA系統的雖是IT團隊，但每天實際操作和系統緊密接觸的是業務團隊。IT和業務人員在對待一套系統時的理解和認知是不一樣的，比如，當業務人員在網頁上下載一個數據時，網頁上會出現什么圖像，什么彈窗，業務人員對此敏感度不高，往往不會特別留意，而這些對IT人員部署系統是非常重要的。建立IT和業務團隊之間溝通機制，不僅能提高協同工作的效率，還能發揮出RPA在金融機構應用中的最大價值。
在藝賽旗RPA最新的版本中圍繞RPA的大規模部署提出了機器人工廠的概念。
在企業成立RPA管理分配中心，統一將公司業務中的部分工作交給RPA機器人，這樣的RPA管理分配中心被稱為“RPA機器人工廠”。RPA機器人工廠通過系統化的管理，有效整合資源，將原來的單一RPA任務轉換成RPA全流程自動化，從而促進企業實現全面的流程自動化轉型。
機器人工廠強調資源協調統一性，將RPA作為提升企業運營能力的輸出工廠。RPA通過工廠化運作，可以為企業提供一站式的流程自動化解決方案。
而在企業服務器中，管理權限、許可管理、組織管理、流程審批發布、任務調度的管理，都在RPA機器人工廠得以分配。這非常有利于企業中機器人工廠的四個角色：管理者、所有者、開發者、使用者的層級化使用，而企業也可以結合自身的需求，完成流程上傳、審批、發布、版本等一系列的標準化操作。
與此同時，為滿足機器工廠的合規性，藝賽旗在服務端，通過錄屏、日志、流程圖等三聯播放的形式，展現機器人流程開發運行的全過程，滿足了機器人工廠的回溯及審計合規需求。
Part. 05
RPA如何一站式嫁接金融業務
RPA在這些業務鏈中，有哪些場景可以介入？作為廠商，如何在金融機構中更好的推進RPA的嫁接？
在藝賽旗機器人工廠方案提出之前，我們圍繞金融企業在消費金融、供應鏈金融、中間業務、合規業務等各個業務鏈中，進行了系統化的調研。在調研初始階段，我們就獲得了部分成績，以當前特別火爆的消費金融業務為例：
2020年2月，以消費貸款為主的居民短期消費貸款減少4075億元，創2007年有數據統計以來新低。但是，從市場層面看，疫情對行業影響是階段性的，中國消費金融行業長期利好不會因為疫情而改變。隨著國內疫情的穩定，復工復產的有序進行以及政府消費政策的刺激，短期消費貸款將迎來一波補償性的反彈。
消費金融端的效率提升、風控改善、貸前貸中貸后全流程都需要新的技術來提升用戶體驗，在消費金融業務鏈中，藝賽旗RPA的介入點，也是非常的多，而RPA的機器人工廠解決方案，對于消費金融的綜合服務能力提升也將是一個助推器。
RPA要想在金融行業做大做好積極滲透，必須掌握每個金融業務端業務嫁接的可能性，這單靠哪一個RPA廠商是不夠的。RPA是一個解決思路，更是一個生態產品，所以需要更多生態伙伴的合作支持，藝賽旗誠邀大家一起參與。