劉：2017年左右，四大事務所將RPA引入了財會領域，由此掀起財務領域RPA應用的熱潮，這可以看作智能財務發展的起點。2018年，我們與中石油、金蝶和元年科技共同設立了一個研究中心，后升級為智能財務研究院。研究院的成立引起了社會的廣泛關注，包括藝賽旗在內的許多機構紛紛加入。

隨后，圍繞智能財務領域我們開展了大量研究，舉辦了多屆智能財務高峰論壇，并組織了多次“影響中國會計從業人員的十大信息技術”以及“最佳智能財務實踐”評選活動。

形成了非常優秀的團隊，也取得了非常卓越的成果。目前，研究院的合作伙伴已經擴大到了近20家，研究人員也從最初的幾十人增長到了500多人。每年以4-5本的速度出版相關研究專著，并發布了該領域的藍皮書和白皮書。

這期間，藝賽旗作為智能財務研究院重要成員之一，在課題研究和人才培養方面做了很多工作，為智能財務研究的高質量發展注入源頭活水。

劉：早期，我們設想智能財務在八個方面展開研究。樹的根部主要包括兩部分：基礎研究和技術發展。基礎研究主要涵蓋人機協同的概念、倫理問題等，而技術發展則主要追蹤觀察如AI、RPA等智能技術在零售、金融等非會計領域的應用。

樹干部分則代表產品研發、應用實踐、產業生態、人才培養和標準建設等方面。隨著時間推移，這棵樹逐漸壯大，每片葉子代表著一個研究課題，而每個果實則象征著我們發布的藍皮書或白皮書。

IPA在財務領域的應用是在RPA應用的基礎上進一步融合了人工智能和機器學習等先進技術的應用，從RPA到IPA，再到超級自動化，隨著智能技術和大模型的引入，其智能化程度正在持續提升。

隨著技術的發展，其在應用層面也越來越智能，例如，通過流程挖掘和流程分析，能夠更精準地判斷哪些流程適合采用RPA，哪些不適合，這也是藝賽旗比較擅長的。當前國資委正制定數字化轉型的相關文件，其中一個重要關鍵詞就是智能化，就是怎樣在數字化轉型的過程中不斷向智能化發展。
 

劉：從RPA 到 IPA 再到超級自動化的演進，我們發現，每一項技術的發展速度都非常快，特別是大模型技術。當前，中國很多行業的數字化智能化轉型進程較快，但很多群體并沒有完全跟上這一節奏。

因為高速跟進需要在知識、資金、人才等方面有所儲備，否則就無法快速轉型。這也是轉型過程中確實存在的一些痛點和難點。我們認為，轉型是必然的，但過程也很痛苦。無論是研究人員，還是軟件廠商或系統解決方案提供方，都應該思考如何讓企業以較小的代價跟上時代發展的進程。

這也是我們的責任，如果能夠提供一些好的產品，比如現在的低代碼甚至無代碼技術，讓大家可以很容易地將產品應用在實際的工作或生活場景中。

此外，也非常感謝藝賽旗。因為我們每年都有各類領軍班，以及一些大型高端會計班，到藝賽旗培訓學習，他們都表示出了極高的關注度。

劉：這么多年來，我們親眼見證藝賽旗的發展壯大，以及在產品方面的與時俱進，對智能自動化行業也做出了很大的貢獻，我們也期望未來跟藝賽旗在課題研究以及人才培養等方面有更密切的合作，共同推動智能財務的發展。