5月11日，國務院召開常務會議，審議通過了《制造業數字化轉型行動方案》，制造業數字化轉型正迎來新一輪政策利好，企業家們對制造業向數字化、智能化轉型抱有很高的熱情和期望。

眾所周知，為了應對全球制造業變革浪潮，促進本國制造業的轉型升級，德國政府于2013年提出了工業4.0的國家戰略，中國則于2015年發布了《中國制造2025》行動綱領。在此全球大勢之下，國內外的制造企業紛紛開始智能化轉型，如何利用數字化技術，在各項成本持續上升的大背景下降本增效，提高企業競爭力，是制造企業在過去幾年持續探索的問題。

馬拉茲是全球電梯導軌制造行業領軍企業，市場占有率超過70%，相當于全球每3臺電梯中就有2臺以上用的導軌出自馬拉茲。近年來，在制造業數字化轉型的大背景下，馬拉茲堅持將智能化改造和數字化轉型作為發展的關鍵增量。以科技創新為指引，不斷探索數字化建設，并取得豐碩成果。為深化公司數字化轉型,實現財務數據標準化、核算智能化、信息采集自動化的轉型升級，馬拉茲著手建立財務共享服務中心，多措并舉推動轉型升級和高質量發展，加速駛入高智能的“數字化發展”新賽道。

隨著業務不斷發展，財務業務量日益增長，人員手工處理漸漸難以滿足需求，面臨著業務推廣壓力大和人員緊缺的矛盾。為了降低重復操作、釋放人力，馬拉茲開始探索最佳自動化解決方案，在此背景下，與藝賽旗牽手合作，以RPA（機器人流程自動化）技術打開缺口，為財務注入新的動力。

近年來RPA在企業財務管理中帶來了革命性的變化，很多企業的財務通過RPA找到了降本增效的新解決方案。

這自然也引起了馬拉茲的關注。為進一步完善企業人才培訓體系，以數字化賦能全員職業素養提升，為財務高質量發展提供強有力的人才支撐，馬拉茲不斷加強對財務領域新技術的學習。

2023年2月，在一次針對財務領域創新應用的學習交流活動中，雙方相遇。馬拉茲的財務精英們作為常州市第二期會計領軍班學員，在上海國家會計學院的組織下，走進了藝賽旗。

通過此次參觀學習，學員與企業人員深入交流，零距離接觸和體驗科技前沿創新應用，全面了解了RPA與財務的有效融合。

隨后，經過多輪溝通，雙方確定了合作意向。藝賽旗項目組深入客戶一線，通過細致地需求調研和現狀分析,為馬拉茲設計了一套低成本、方便且易實施的解決方案。

轉眼間，藝賽旗與馬拉茲合作已經一年有余，雙方合作取得哪些成果，RPA在其場景中具體發揮哪些價值？小編整理了RPA在馬拉茲的部分財務典型應用場景與大家分享。

收款數據錄入財務系統、生成憑證是財務必不可少的工作。每天，馬拉茲需要對4家成員單位，11家銀行賬號的300-400條收款數據進行處理，生成憑證。

這個過程包括登錄各個銀行賬號下載流水數據，從大量數據中篩選出收款數據，然后逐條上傳至OA系統。在審核完成后，還需要將每條數據重新上傳至財務系統中生成憑證。

財務人員每天需要花費3個多小時來下載和整理11家網銀賬號的1000多條數據，涉及銀行數量眾多、銀企直連成本較大；

OA系統和財務系統供應商不同、接口打通成本較大；

對憑證生成及時性要求高，需要在當天處理完成，及時性要求高，導致財務人員加班嚴重。

RPA可以自動讀取配置并獲取網銀流水數據，篩選出所有收款信息后，將其導入OA系統并對收款類別進行清分，隨后發起審批流程，經過人工審核及信息補錄后，審核完成的單據再由機器人自動錄入財務系統中生成憑證。

通過RPA自動化，釋放原人工操作100%，確保當日完成及時率100%，錯誤率為0，大大提升了工作效率和準確性。

馬拉茲財務部門出納人員每天需要根據各分子公司提交的對公結算支付申請單（例如到期應付等）來編制支付資金計劃。

需要登錄對應的網銀系統來完成支付錄入或承兌背書轉讓的操作。在未進行財企、銀企直聯的情況下，人工支付還是主要的支付形式，流程涉及環節較多，重復耗時且易出錯。

如何在資金支付系統與直聯系統間建立連接，實現代替人工審核支付信息，并自動發送支付指令，是一個值得思考的問題，而RPA非常適用這個流程。

馬拉茲財務部門每月需要處理超過200筆付款，需要人工頻繁切換登錄不同銀行的網銀進行付款操作，并且可能存在多種支付方式和明細指令類型；

OA系統和財務系統接口不同，打通成本較大；

并且財務人員需要將各銀行導出的數據與內部系統數據逐筆核對，耗費時間長。大量重復操作帶來較高的人力成本，繁瑣耗時，效率較低。

RPA能自動讀取并配置網銀登錄信息，獲取網銀流水數據并生成原始數據表；

登錄OA系統獲取付款申請單據，依據現匯、承兌背書和所屬銀行進行分類并生成指定格式的劃付文件；

接著，RPA會進入付款頁面完成支付指令的錄入，在完成這些操作后，RPA會登出網銀，并將支付指令號回寫到OA系統，最后生成運行報告。

通過RPA自動化，釋放原人工操作100%，付款及時率提高60%，錯誤率為0，大幅度提高了工作效能和生產力。

未來，馬拉茲計劃進一步拓展RPA的應用領域，將其推廣至其他業務部門，同時期待RPA產品能與AI技術更深度地融合，以推動整個財務工作的智能化進程，提升效率并創造更大的業務價值。