Q

1. 大模型技術與企業流程智能化的不可逆趨勢

大模型技術以其深度學習能力和大規模數據訓練基礎，正在成為企業提升效率和市場敏捷性的關鍵。企業融入大模型技術不再是選擇，而是保持競爭力的必然。

2. 人機協同新模式

大模型技術的發展推動了人機協同，將人類在創意、情感與倫理領域的優勢與大模型處理復雜數據的能力相深度結合，加速創新迭代，展現巨大潛力。

3. 構建智能企業生態體系

隨著技術浪潮的推進，企業需重新定位自身角色，從技術使用者升級為生態共建者，通過內部創新文化和外部合作的構建，強化倫理與責任意識，引領行業趨勢。

4. 企業流程智能化的市場趨勢與前景

企業智能化流程市場正受到技術進步、成本下降及政策支持的多重驅動，展現出廣闊的前景，尤其是中國在全球AI市場中顯示出強勁的增長潛力和市場活力。

多模塊整合能力：藝賽旗提供的智能自動化平臺不僅整合了 RPA、流程挖掘、任務挖掘等核心模塊，還融入了 AI、BI 等先進技術，為客戶提供了全面的自動化解決方案。這種整合能力使得藝賽旗在市場中脫穎而出，成為眾多企業的首選合作伙伴。

行業聚焦與定制化服務：藝賽旗聚焦財務領域，以標準財務方式為企業客戶提供服務，確保解決方案的針對性和有效性。同時，公司深入了解客戶需求，提供高度定制化的服務方案，確保每個客戶都能獲得最適合自身的解決方案。這種以客戶為中心的服務理念贏得了市場的廣泛認可。

生態建設與合作伙伴：藝賽旗重視生態建設，構建了包括系統生態、應用生態、客戶生態、科研伙伴生態和服務伙伴生態在內的完整生態體系。通過開放合作與資源共享，藝賽旗不斷推動RPA 行業的健康發展。同時，公司與國內主流生態企業如統信、麒麟操作系統、達夢、人大金倉等開展廣泛合作，完成了相關產品及系統的適配工作，為國內軟件市場的國產化進程注入了強勁動力。

Q

1、AI Agent落地近況

AI Agent在客戶服務、智能家居、醫療健康、金融和教育等多個領域的應用以初具規模，展現出強大的市場潛力，提供24小時不間斷、高效準確的服務。

2、AI Agent的技術進展

技術進展主要體現在大語言模型（LLM）驅動的自主決策、任務分解與工具調用上。LLM 作為 AI Agent 的“大腦”，通過深度學習和大規模語料庫訓練，具備了強大的語言理解和生成能力，AI Agent的智能化水平將持續提升，為更多行業帶來智能化解決方案和更優質的用戶體驗。

3、RPA與AI Agent的融合

隨著數字化轉型步伐的加快，企業對流程自動化與智能化的需求日益迫切。RPA作為實現流程自動化的關鍵工具，已在眾多企業中得到了廣泛應用。

而AI Agent結合了RPA、大模型、多模態感知等技術，顯著提升了流程自動化和智能化水平，它能夠處理復雜的流程和非結構化的任務，并根據實時數據做出智能決策， 快速適應業務變化，使得 AI Agent 在滿足企業日益增長的需求方面具有更大的優勢，成為企業占據市場先機的關鍵。對于 RPA 企業來說，升級為 AI Agent 已成為一項緊迫的任務。

4、AI Agent商業模式

在當前的技術革新大潮中，AI企業與RPA企業都敏銳地察覺到了AI Agent的巨大潛力，積極探索將 AI Agent 技術有效轉化為商業價值，當前商業模式包括免費+增值服務、直銷+裂變營銷、平臺化運營和定制化解決方案等，展現出了多元化和創新性的發展態勢。

作為中國超自動化行業領導者，通過前瞻性的市場洞察，藝賽旗從2019年確定了以年訂閱模式為主流收費模式，經過近幾年的客戶積累和培養，RPA年訂閱收入復合增長率保持200%以上高速增長，2024年IDC發布《中國RPA+AI解決方案市場份額，2023》報告，藝賽旗軟件產品市場占有率全國第一！

另外藝賽旗深度融合AI大模型的企業智能超自動化平臺以“易學易用”的特點，助力超自動化實現“破圈”，打開數倍市場空間。使用門檻越低，越易學易用，用戶的滲透率就越高。假定目前以點選、拖拉拽操作方式的超自動化平臺使用門檻不到10%，那么藝賽旗融合大模型的智能超自動化平臺，用戶滲透率有望提高到60%甚至80%以上。再加上平臺能力的提升，能解決更多樣化、更復雜的業務場景，用戶滲透率有望提高到90%以上，這將極大擴展超自動化平臺的市場空間。