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制造行業的數字化轉型正在經歷一場“重塑”，超自動化在其中扮演著重要角色。
習近平總書記強調，“制造業高質量發展是我國經濟高質量發展的重中之重”，“要立足現有產業基礎，扎實推進先進制造業高質量發展，加快推動傳統制造業升級，發揮科技創新的增量器作用”。
不久前，國務院常務會議審議通過《制造業數字化轉型行動方案》，這些都為以科技創新引領制造業高質量發展指明了道路和方向。
得益于國家政策支持及數字化的不斷推行，中國智能制造行業市場規模整體保持增長趨勢。根據FESCO數據統計，2023年中國智能制造行業市場規模同比增長7.5%至4.3萬億元，制造市場規模正迅速擴大，技術創新和政策支持是推動這一市場增長的主要因素，隨著技術的不斷進步和應用的深化，智能制造有望在未來幾年內繼續保持高速發展態勢。——來源：FESCO《2024智能制造行業洞察報告》。
傳統制造業是現代化產業體系的基底，在國民經濟體系中扮演著至關重要的角色，但我國傳統產業“大而不強”“全而不精”問題仍然突出。因此，應加快改造提升傳統產業，提高傳統產業的“先進性”，形成發展新動能。
近年來，超自動化的出現為制造業數字化轉型升級提供了新的思路，正以驚人的速度影響著員工的工作方式和流程變革。
自2019年Gartner提出超自動化的概念以來，其熱度在近五年內一直居高不下，Gartner預測，到2025年，超級自動化市場規模將達到8600億美元，90%的RPA供應商將整合生成式AI技術。未來RPA不僅會繼續在提升運營效率方面發揮作用，還將通過綜合AI、流程挖掘等智能技術推動企業實現更高層次的數字化轉型。
面對不斷變化的市場環境、多樣化的客戶需求、同質化競爭加速等多重挑戰，在質量、效率、成本等目標驅動下，越來越多的企業選擇順應技術變革浪潮，積極采用超自動化技術，以助力企業高效運營。
如果傳統的ERP、CRM是撐起企業信息化的“骨骼”，數據是流淌在各個系統中的“血液”，超自動化關鍵技術之一RPA的作用就相當于打通了流程與系統之間的“任督二脈”，能解決日常的跨系統業務流程問題，讓數據在整個企業內部更加暢通無阻。
RPA通過構建數字化勞動力，有效簡化和優化了原本復雜的后臺運營流程，幫助制造企業達成降本提效的運營目的，加速實現制造商的投資回報率，它能夠滲透于制造業的各個要素，貫穿全流程，包括物料、庫存、訂單、采購等多個環節。
RPA制造業多樣化場景
BOM（物料清單）管理
物料清單（BOM）是制造業中至關重要的數據文件，包含了構建產品所需的原材料、組件、子組件和其他材料的詳細清單，是計算機識別物料的基礎依據。
手工輸入時，即使是一小點疏忽或遺漏，都可能導致材料計劃、物流需求、成本核算等出現錯誤。BOM的影響面極大，所以對它的準確性要求也較高，建立靈活高效、精準無誤的BOM，對于管理系統運行工作至關重要。
RPA可以自動創建以及更新BOM，通過預設的規則和算法，確保每一個數據都不會被遺漏，顯著提升創建效率并有效減少人為失誤所帶來的高昂代價。
大宗原材料價格監控
銷售訂單自動創建
制造類企業在創建銷售訂單（PO）的過程中，常常面臨手動流程繁瑣、效率低下的問題，尤其是在訂單信息不一致時，人工可能延長處理時間，影響交貨周期和客戶關系。為了提高效率和準確性，企業需要尋求自動化的解決方案。
以一家建材廠商為例，其業務人員在ERP系統中手動創建銷售訂單時，由于操作步驟繁多和流程復雜，處理每筆訂單大約需要花費10分鐘，且存在出錯的風險，導致工作效率不高。
通過引入機器人流程自動化（RPA），企業可以自動化整個PO流程。RPA能夠自動登錄SAP系統，進入訂單創建頁面，并自動錄入信息以生成訂單。處理完成后，RPA還能自動發送郵件通知相關負責人。與手動操作相比，RPA處理該項工作每天僅需30分鐘，顯著提高了效率。
RPA還能從多個系統中提取數據、檢查結算并驗證訂單，以確保沒有重復訂單，從而幫助企業減少從訂單到交貨的時間，效率提升高達300%，正確率達到100%。通過引入RPA，該企業大幅提升了訂單處理工作的效率，還提升了客戶滿意度和市場競爭力。
當然，RPA的作用遠不止上述場景，在制造行業的生產制造、倉儲物流、采購、人力資源、服務及IT等整條鏈路流程中都可以發揮優勢，數字賦能。
以iS-RPA為代表的超自動化產品，為制造行業提供了一種全新的數智化解決方案，目前已經在上汽集團、馬拉茲、斯凱孚、中石化、廣藥集團、滬東造船廠、湯臣倍健、三只松鼠等知名制造企業有了深度應用，全面助推流程效能及生產力的提高，讓企業獲得更多數字化競爭優勢。
資料來源:《2024智能制造行業洞察報告》
用好數字技術，促進制造業智能化
在制造行業，由于產品的多樣性和區域銷量差異導致企業難以科學定價和精確成本核算，為了解決這一問題，可以采用RPA對生產過程中的原材料、人工和制造費用，進行量化統計，以確定SKU的成本價格，RPA能夠以更快的速度獲取價格數據，為企業市場推廣定價策略提供數字化支持。
以某全球零配件制造巨頭為例，該企業依賴大宗原材料供應來維持其制造和倉儲運營，集團采購部每天需要登錄多個大宗原材料報價網站獲取價格數據，判斷半成品的價格波動趨勢，以便制定相應的采購策略，從而把握大宗商品行情趨勢。
這些原材料的價格波動可能受到市場供需、地緣政治事件、自然災害等多種因素的影響，因此及時獲取和分析價格數據對于做出最佳采購決策至關重要。
由于需要監控的物料種類多，業務人員需要登陸網站搜索并保存數據并進行加工匯總，生產報表，操作繁瑣且對原材料價格變動的及時性無法保障。
在人工操作中，這項工作需要專人每天花費1小時，存在重復性工作、耗時耗力和缺乏歷史數據分析等問題。
為了應對這一挑戰，該企業引入了大宗原材料價格監控機器人，利用RPA技術自動化價格數據的獲取和分析過程。這一解決方案使工作效率提升了90%，每月節省了30小時，準確率達到100%，并實現了對價格的實時反饋。這不僅解放了員工，還支持了歷史數據分析。通過這種方式，企業能夠更智能、更迅速地做出采購決策，降低成本，提高市場競爭力。
制造類企業在創建銷售訂單（PO）的過程中，常常面臨手動流程繁瑣、效率低下的問題，尤其是在訂單信息不一致時，人工可能延長處理時間，影響交貨周期和客戶關系。為了提高效率和準確性，企業需要尋求自動化的解決方案。