會上，藝賽旗創始人兼CEO唐琦松作為智能財務研究院聯席院長，與大家共同揭曉了第五屆中國智能財務最佳實踐獎項的評選結果。

本次共選出10家單位榮獲智能財務最佳實踐年度綜合大獎，10家單位榮獲智能財務最佳實踐單項獎，3家單位榮獲智能財務最佳實踐最佳網絡人氣獎。

唐琦松為獲得智能財務最佳實踐綜合大獎企業頒獎

在當天下午的主題為“智能財務產品發展趨勢”圓桌討論環節，唐琦松以智能財務研究院專家的身份，主要圍繞“數字化時代流程自動化的變革與應用”，與眾大咖進行了深度交流探討。

主持人：在全球科技創新日新月異的發展背景下，機器人流程自動化（Robotic Process Automation，RPA） 與人工智能（Artificial Intelligence，AI）的深度融合在中國乃至全球市場中引起了廣泛關注。那么從RPA到IPA再到APA以及超級自動化，這些產品之間的關系到底是怎樣的？未來會呈現什么樣的演變？如何通過這些技術和產品的迭代來更好地服務于企業的智能化建設？

基于以上大家比較關注的問題，唐琦松分享了他的觀點。

唐琦松：數字化時代超自動化作為一種技術集合，正逐漸改變著我們的工作和生活，它并不是指某個具體的產品，而是多種技術的集合體。從技術到產品，再到商品，這個過程需要經過長期的實踐和檢驗。

根據Gartner的超自動化生態系統圖將其大致分為三類：自動化產品、AI技術和流程挖掘、任務挖掘。自動化產品中最為典型的便是流程自動化（RPA）。從最早的計算機腳本到現在的RPA產品，經歷了一個漫長的發展過程，早期的RPA主要解決結構化數據和基于規則的問題，但并不具備智能體的能力。

AI的融入使其進化為智能流程自動化（IPA）。它結合了OCR（光學字符識別）、NLP（自然語言處理）、CV（計算機視覺）等AI智能技術，變得更智能、可以處理更多復雜的任務。例如，在合同審核中應用NLP技術，利用OCR技術將非結構化數據轉化為結構化數據，而CV技術則可以通過屏幕識別完成各種視覺任務。

當前IPA開始逐漸向APA（高級流程自動化）演變，系統需要具備感知能力和自動決策能力，甚至能夠自動修復問題，進一步提升自動化水平。

此外，流程挖掘和任務挖掘技術也在超自動化中扮演著重要角色。通過大數據技術的建模，可以從端到端展示企業的智能化流程，幫助企業更好地理解和優化其業務流程，進一步提升整個企業的經營質效。

主持人：在超自動化的發展過程中，財務人員的使用方式也在不斷演變。未來是否可能讓財務人員自行實施RPA產品，而無需依賴實施顧問？

對此，唐琦松表示樂觀。他認為，隨著低代碼和無代碼應用環境的發展，這種可能性很大。智能體能夠幫助注釋、生成和修訂代碼，解決代碼中的Bug。目前已有技術可以根據一段流程自動生成代碼并執行，還能自動修復。

財務人員的主要痛點在于，雖然他們懂業務，但每次需要顧問來回溝通和測試。通過流程挖掘技術，系統能夠自動推薦流程，財務人員只需確認即可。這不僅大大減少了業務人員的工作量，也使得代碼實施變得更加簡單和高效。未來，超自動化將顯著提升產品的易學性、易用性和穩定性，實現端到端的自動化應用。

作為智能財務研究院的專家，唐琦松對行業的未來發展充滿信心。他表示，得益于國家政策的引導以及新興技術的出現，智能財務的發展得到了強有力的推動。超自動化正在不斷助推智能財務發展，隨著技術的創新迭代，必將在更多領域中發揮重要作用，為未來帶來無限可能。

本屆論壇上，智能財務研究院院長劉勤指出，一年來，中國智能財務的發展生態發生了顯著變化。國家層面積極推動新質生產力發展，提出“人工智能+”理念，修訂《會計法》和發布新《會計信息化工作規范》，“數智化”和“智能向善”成為2024年年度社會流行語。此外，人力成本的快速上升促使企業加速向自動化和智能化方向轉型。

劉勤表示，2024年研究院在智能財務領域取得了一系列發展進展。理論研究方面，相關論文數量在呈現指數增長后，開始進入平臺發展期。技術發展方面，人工智能技術，特別是大模型技術的迭代，為智能財務的發展提供了持續的驅動力。

作為智能財務研究院重要成員，五年來藝賽旗從理論到實踐都開展了一系列動作，包括人才培養、課題研究、最佳實踐評選等，連續五年參與了中國企業財務智能化調查，并和上國會一起發布了《2024中國企業財務智能化現狀調查報告》。人才培養方面，藝賽旗在2021年5月成為上國會現場教學基地。為全國14個省、自治區和直轄市提供超2000人次高端人才數智化培訓。

未來，藝賽旗將繼續以創新為驅動，積極參與財務領域的研究與實踐，與業界精英共同推進財務數智化的發展。