李博首先為我們介紹了數字員工的概念及應用趨勢：根據《麥肯錫數字化勞動力白皮書》的報告，自2016年起，中國人口增長趨勢已連續五年呈現嚴峻的下降態勢，同時，自2018年起，中國勞動生產力的增速首次被平均工資的增速超過，這意味著人力成本問題愈發突出。在這一背景下企業將需要采取創新的方式來應對這些挑戰，自動化技術被視為有效的解決方案之一。

中國企業更傾向于通過自動化技術來解決勞動力短缺問題，特別是那些勞動密集型企業。招工難、技術應用困難等一系列挑戰已經成為他們的日常問題。事實上，超過40%的企業認為，通過技術手段實現自動化工作是應對不斷上漲的用工成本的最佳途徑。根據《麥肯錫數字化勞動力白皮書》的預測，到2023年，中國勞動力市場規模將達到1.7萬億元，這意味著中國數字勞動力市場前景巨大，自動化技術有望在其中發揮重要作用。

從過去三年的疫情影響來看，實際上并沒有對企業堅持數字化轉型戰略產生太大的影響。企業仍然認為數字化轉型非常重要，并將其視為長期的戰略任務。根據《中國企業ESG戰略與實踐白皮書》顯示，在中國內地，大約66%的企業認為自動化是數字化轉型的一個優勢切入點。

綜合而言，隨著中國勞動力市場的變化，人力成本問題的加劇，以及數字化轉型的推動，自動化技術正逐漸成為中國企業應對挑戰、實現長期發展的重要工具之一。

接下來李博為我們具體介紹了"數字員工"的概念及應用領域。“數字員工，也稱數字化勞動力，是打破人與機器邊界，以數字化技術賦予企業‘活力’的用工模式。”

RPA即是數字員工的一種，隨著AI、云計算、大數據等數字技術的提速發展，RPA的能力邊界被不斷拓展，經過與NLP（自然語言處理）、OCR（光學字符識別）、ML（機器學習）等AI技術的融合，能夠適應業務環境的變化，在企業中充當得力干將和業務伙伴的重要角色。從金融到能源，數字員工可以應用于各個領域，利用其高效、精準的特點，大幅提升企業業務自動化處理速度，成為推動企業數字化轉型的強大工具。

隨著業務環境的復雜性不斷增加，單一的RPA技術可能無法滿足市場的需求，因此超自動化應運而生。超自動化概念是Gartner最早在2019年提出的，在接下來的2020年、2021年、2022年這三年里，超自動化連續被列入年度技術戰略趨勢榜單，代表了下一代軟件的發展方向。

Gartner將超自動化分為四個階段：任務自動化、流程自動化、業務運營自動化和價值鏈自動化。而當前所處的階段正是流程自動化，這一階段主要使用RPA和AI等技術。

Gartner預測，到2024年，企業將通過超自動化與重新設計的運營流程相結合，可將降低運營成本約30%。

目前超自動化技術生態已初具雛形，但在實現企業整體自動化的過程中，仍有許多值得探討和改進的方面，特別是在前端的流程構建和整合層面。通過更好的規劃，我們可以進一步提升企業自動化的水平。

根據李博介紹，目前許多企業已經采用了RPA，并在構建RPA流程和數據方面取得了不錯的成績。這主要集中在流程開發、RPA運營、培訓、宣傳等方面。

然而，后續的挑戰在于如何發現自動化的潛在機會點并提供建議。在這方面，流程挖掘和數據挖掘技術逐漸替代了傳統的咨詢顧問，通過數據分析能夠獲取有關流程的建議和改進方案。

從局部的RPA點散式建設過渡到全局的RPA規模化建設中，企業需要建立相對有效的RPA運營模式，同時，對自動化機會的發現與全流程的ROI評估能力將成為制勝關鍵。

近年來，藝賽旗研發的iS-RPM（流程挖掘）產品成效顯著。通過與客戶的緊密合作，我們深入了解到許多企業在日常運營中都面臨著流程優化的挑戰。然而，這些企業在解決這一問題時通常缺乏全面的洞察力。藝賽旗高度重視客戶需求，并專注于iS-RPM（流程挖掘）產品的研發，該產品在業務流程的發現和評估階段發揮著重要作用，可以為客戶提供從發現問題到解決問題的解決方案，全面賦能企業開啟超自動化運營新征程！

為幫助更多企業構建超自動化創新解決方案，藝賽旗基于過往的技術優勢，推出了三條核心產品線：

iS-RPA：iS-Studio、iS-Robot和iS-Console等多個套件構成，用戶無需專業化學習，即可完成RPA流程設計。

iS-CDA：自動記錄計算機屏幕任務，集合計算機視覺分析流程，有效解決基于日志分析的流程挖掘技術存在的數據質量不高、集成難度大、步驟不可見等問題。

iS-RPM：通過流程挖掘對端到端流程進行分析、優化、重構，針對流程堵點、異常點，結合任務挖掘，自動識別自動化機會，大幅提升RPA超自動化水平。

通過這個產品矩陣，藝賽旗將RPA和流程挖掘相結合，擁有了完整的“發現-評估-構建-運行-運營”超自動化解決方案，能夠幫客戶優化業務流程，發現問題的同時解決問題。

藝賽旗作為超自動化行業的老兵，憑借十余年的技術積累，服務客戶超1000家，覆蓋金融、運營商、能源、電力、制造等多個行業。在能源行業積累了豐富的經驗，與中石化、中石油、申能集團等能源行業標桿客戶共同成長。

接下來李博為我們介紹了藝賽旗數字員工在某能源企業的優秀案例，目前藝賽旗超自動化產品已覆蓋了該企業財務部門諸多關鍵業務流程，通過RPA機器人實現了高效的數據處理和財務管理。

在發票自校驗方面，利用OCR和自動化技術能夠快速、準確地處理大量的發票數據，降低了人工處理的工作量。

RPA還能夠自動執行ERP憑證文本檢查、輔助字段審查等任務，從而實現財務憑證的自動化審核和校驗，確保財務數據的準確無誤。此外RPA數字員工還廣泛應用于該能源企業財務部門的自動清賬類、應收票據類、資產管理類等場景中。

目前，該能源企業已經在40多家子公司中成功實施了RPA技術，涵蓋了超過600個流程場景，并且已經投入使用了1000多個機器人。通過RPA每個月節省下超過30000小時的工時，取得了顯著的成效。

隨著業務的發展，藝賽旗不斷助力該企業進行產品技術迭代和范圍擴展，以進一步優化業務流程并提升競爭力，隨著技術的不斷發展，數字員工將幫助企業實現更業務的自動化，助力其高效運營。

未來，藝賽旗將積極發揮數字員工在企業數字化轉型上的技術優勢和行業經驗，不斷擴大超自動化場景落地實踐，釋放企業新動能，打造能源行業數字化轉型“新引擎”！