發展數字經濟是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇。

 

近年來，申能商服在數字化轉型的大背景下，秉承“申能共享、服務為本、追求卓越、賦能未來”理念，以財務共享和人力資源共享為核心，搭建集團統一、高效、集約的“申享通”共享平臺，探索數字技術與業務相融合的創新應用場景，逐步建立全局貫通的數字化能力，助力提高集團整體管理效率和運營水平。

 

 

 

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共享平臺建設初期面臨的挑戰

 

 

申能商服共享中心服務的系統單位橫跨電力、燃氣、金融、戰略新興產業多個行業和領域，各企業都有其業務特殊性、核算差異性，這種多元化的業態模式對共享中心的標準化高效率處理模式與質量帶來了極大的挑戰。

 

此外，由于涉及系統眾多,不同系統的數據格式和標準等也存在差異，無法有效地集成，跨系統處理耗時耗力，這些問題都對商服共享中心的管理運營構成一定的難度。

 

 

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數字員工助力智能化建設

 

 

在實際工作中，日常高強度重復勞動和復雜報表整理給財務人員帶來了繁重的壓力；特別是在每個月、季度的結算周期，確保按時完成、避免延誤漏報對財務工作嚴謹性和時效性提出了嚴格要求。

 

在此情況下，申能商服在財務共享運營管理體系建設過程中引入了藝賽旗RPA技術，并結合人工智能（AI）、圖形識別（OCR）、自然語言處理（NLP）等智能技術的融合應用，大幅提升了集團財務運作的質量和效率，以高效運營推動向數字化、智能化轉型。

 

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合作歷程

 

 

 

2021年，商服公司組織員工到中石化共享服務公司參觀交流，深入了解了RPA數字員工“享當當”的建設成果，公司領導高度重試，決定啟動數字員工建設；

 

2022年，商服公司與藝賽旗達成戰略合作，并聯合上海國家會計學院進行超級自動化在財務共享中心的應用研究，開啟了RPA數字員工的一期項目建設；

 

2023年，進一步加大對 RPA 機器人和智能化技術的投入，以“流程挖掘+RPA+AI”的超級自動化技術為依托，助力申能從基礎自動化階段逐漸邁向超自動化階段。

 

 

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項目建設

 

 

 

RPA（Robotic process automation，又稱：機器人流程自動化）。主要是以軟件機器人及人工智能（AI）為基礎的業務過程自動化科技，通過軟件機器人基于一定規則的交互動作來模擬和執行既定的業務流程，從而提升業務處理效率、減少手工操作錯誤、擴展靈活的“虛擬”員工。

 

在RPA的實施過程中，為了確保其充分滿足業務需求，藝賽旗高度重視前期的業務調研和分析，通過對申能整體業務脈絡、系統構造以及大量業務人員的深入調研，為申能設計了一套深度契合企業特點的“數字員工”解決方案，進一步助力其推動智能財務建設。

 

在整體戰略層面，將RPA與申能業務發展規劃、信息技術戰略和組織協同機制相結合，以提升業務流程運營效率為核心目標，明確了長期的RPA規劃應用路徑。

 

對RPA機器人的適用場景進行了詳細的評估、分析、篩選和設計，優先推動高價值領域的自動化和智能化，并確保其滿足申能集團的安全、合規和可靠的風險控制要求，同時，高度關注不同部門條線間的協同流程和關鍵環節，以實現融會貫通。

 

 

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RPA應用場景

 

 

申能共享財務中心每月需要集中對200多家客戶進行月度結賬，面臨的挑戰主要源于各企業月結步驟的差異性、系統集成程度的不同，以及大量低附加值且重復性高的工作步驟需要依賴人力手工完成。

盡管SAP系統已部分實現月結的自動結轉，但月結前的檢查、成本結轉正確性的核查等仍需依靠手工完成，步驟較多、耗時較長。該場景存在工作量高峰期集中、員工工作強度較高、工作調配難度大、人工差錯無法避免等痛點。

為解決這些問題，申能財務共享中心引入了成本月結智能RPA。基于全流程、整體性、配置型、智能化、易推廣和安全性的原則，RPA能夠實現200余個月結場景的自動化運行，通過自動登錄NC系統，根據定時收取的月結指令，分別在自定義轉賬執行、科目余額表和報表數據中心三個模塊中完成多核算主體、跨月的自定義損益結轉、月末余額核對、報表出具及報表發送等流程，整體效率提升約5倍，減輕了財務人員的工作負擔，使得月度結賬工作更為順暢和高效。

為滿足管理要求，需要定期對超過200家客戶的付款申請單和相應的憑證進行匹配并進行歸檔。這個過程涉及到跨系統操作的問題，付款申請單在共享系統中，而憑證則在SAP系統中，需要根據單據編號一一對應，工作量巨大。一旦出錯或處理延遲，都可能影響客戶的服務體驗。

RPA的跨系統操作特點，能夠精確地根據單據編號匹配付款申請單和憑證，極大地減輕了工作人員的工作量。同時，由于RPA的高準確性和高效率，處理錯誤和延遲的可能性大大降低，RPA的引入對于優化該流程和提高客戶滿意度都起到了非常關鍵的作用。

通過機器人的自動化作業，有效降低了人工的低價值、重復性勞動，財務人員可以通過RPA把節省下來的時間投入到業務中，由事后監督向事前預測、事中控制、事后監督轉變，全程參與業務發展，提高工作附加值；

業務人員可以根據RPA運行的時長提前預測到運行結果,網點單日處理任務數效率大大提升,減少了工作人員的工作量,縮短了客戶等待時間；

在保證數據源正確情況下,RPA 運行正確率100%,提高工作效率, 在有錯誤的情況下,也可節省查找錯誤時間，做到風險可控；

RPA機器人能夠快速、準確地處理大量數據，自動執行復雜任務，避免因疲勞、分心或疏忽而導致錯誤的可能性，并且可以提供風險預警功能，保障業務運行的安全與效率。

乘新一代信息技術之風、新一輪科技革命之勢，后續申能商服將繼續探索發展新質生產力，深化數字化勞動力建設，進一步加大對 RPA 機器人和智能化技術的投入，以“流程挖掘+RPA+AI”的超級自動化技術為依托，洞察高價值的業務場景，驅動智能財務建設從基礎自動化階段逐漸邁向超自動化階段。